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数据安全生命周期是一个完整的体系，从采集、传输、存储、处理、交换、销毁各个环节构成。数据处理作为核心阶段，其安全性直接决定了整体数据安全的能力。那么，如何确保数据处理环节的安全性，成为当前企业和组织必须重点关注的问题。

DSMM全称是Data Security capability Maturity Model，作为信息安全技术中的重要数据安全保护体系。该模型基于GB/T 37988-2019标准，自2020年3月起正式实施。DSMM通过分为数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全等关键要素，构建了完整的数据安全管理体系架构，为数据安全能力的提升提供了系统化的指导框架。

数据安全的重要性在现代数字化时代愈发凸显。数据的价值不仅体现在经济层面，更体现在社会发展和国家安全中。据《构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出，数据已成为重要的要素资源，其安全性直接关系到国家发展和社会稳定。在这一背景下，我国已出台多项法律法规，确保数据安全治理的规范性和有效性。

在多个层面，国家制定了系统性的数据安全法律法规。首先，DCMM（Datastrong Capacity Model）模型作为核心框架，定义了数据安全的评估和保障体系。其次，基于数据分区管理的法律法规，确保敏感数据的分类存储和保护。此外，数据分类分级标准等细化规定，则为数据的安全使用提供了坚实基础。

数据安全能力的提升需要从战略层面着手，确保各个环节的数据安全需求得到有效满足。通过建立完善的数据安全治理机制，结合先进的技术手段，可以有效降低数据安全风险，实现数据价值的最大化利用。

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